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“各类刷量平台在我国已超过1000家。“
“现在国内刷量产业的人员规模累计达到九百多万。”
......
虚假流量生于互联网，壮大于互联网，不论是在电商、支付平台、还是o2o、自媒体、广告等行业，都有着它的身影。不同行业的流量作弊形式不同，比如电商对应刷单、刷信誉，而在程序化广告行业，则是刷广告数据（曝光、点击、下载等）。
广告监测能帮助广告主获得背书认证的、真实有效的广告数据。其实，鉴别虚假流量，也成了很多第三方广告监测工具的核心卖点。
本文想就流量造假，浅谈在程序化广告行业中原因、机制、后果。
一、原因
1.需求驱动
广告主：在某种程度上，广告主即是虚假流量的受害者，也是受益者。
比如当面对考核指标的压力时，当曝光、 点击等指标无法完成时，会忽视广告刷量的影响；
除此之外，一些初创公司为了包装数据，吸引投资，也会主动用虚假流量的方式刷单。
广告服务商：满足不了广告主kpi后的“灰色”选择。
广告主一般会制定各种各样的kpi（一般以点击率/点击成本/互动率/转化成本等为指标），若无法完成 kpi，部分广告服务商会通过伪造下载量、访问量、阅读量等形式“拥抱”虚假流量。
媒体：为了赚取更多流量费用的需求。
广告业务是媒体的核心变现业务，日益增加的广告投放需求与流量需求，不停推动着广告平台自身对流量扩增的需求。
2.高利润、低风险
对于流量造假者来说，刷流量的成本可能还不及正常流量成本的十分之一，毛利率高达90%。
在广告主侧，部分广告主对流量质量的评估，无专业举证和分析能力，无法拿出直接证据证明对方造假，因此追究虚假流量难度大，维权较为困难。
在监管侧，在当前的互联网环境中，调查取证、跨地域协调较为困难，还需要一些专业的应对策略。而造假分子有着灵活的操作空间、以及高度的反侦察意识。
二、机制
1.机器作弊
机器作弊即通过技术手段生成想要的流量，这类流量也被称为非人为流量（no-human traffic ）。具体手段包括：机器不断变更设备信息与内存数据、通过机器发送虚假流量、肉机访问网页、修改 dns/ip 访问网页、爬虫技术访问网页实现模拟行为。
机器作弊成本较低，离不开代码程序，但这类型流量容易被监测到。
2.人为作弊
人为作弊即通过雇佣、激励的方式雇佣大批人员去生成的流量，这类流量也被称为非激励正常流量（no-incentive traffic)。具体手段包括付费雇佣、或者使用奖券，红包，游戏点卡等激励人员点击广告、下载 app、访问网页。
人为作弊带来的虚假流量较难屏蔽，但成本相对较高。
三、后果
1.广告主
推广成本提高：广告主为了防止自己的推广费用“浪费”在虚假流量之中，往往需要购买友盟、热云、秒针等广告监测技术公司的监测服务，计费一般按推广费用的比例结算，根据所选的服务层次叠加费用。
错过推广“黄金期”：对于效果类的广告主来说，需要结合产品推广的周期和节点建立广告计划，推广费用若消耗在虚假流量中，不仅对于转化有极大影响，后续再建推广计划，已无之前的时效性。
2.媒体/行业
信誉度降低：虚假流量破坏的是商业诚信体系，对于媒体来说，广告变现是最为高效、稳定的变现形式、虚假流量的泛滥将大大降低广告主对平台的信赖程度，影响广告业务的正常推进和开展。
柠檬市场效应：在信息不对称的情况下，往往好的商品（优质流量）遭受淘汰,而劣等品（虚假流量）会逐渐占领市场，从而取代好的商品，导致市场中都是劣等品，带来的也是互联网广告市场的崩塌。
3.造假相关人员
承担刑事责任：在程序化广告行业，广告主的推广费用动辄几十、上百万，根据诈骗罪的量刑条例：诈骗“五十万元以上的”即属于数额巨大，可处十年以上有期徒刑或者无期徒刑，并处罚金或者没收财产。
承担民事责任：广告主与广告代理等签署推广合同时，都会对数据真实性约定违约责任，比如“xx公司应保证数据的真实性、合法性，否则xx公司有权采取如单方解除合同、不予结算、支付违约金等违约责任”
虚假流量，危害比数据失实更深远。从“社会公器”到“商业机器”，媒体公信力日益脆弱，社会共享资讯体系遭受锈蚀。
良莠不齐的信息、冗余劣质的流量，不但时刻考验着广告主的筛选识别能力，还将成为更多混沌秩序的惊爆点，扰乱市场的良性、可持续发展。
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